贝叶斯神经元网络的艺术图。报纸报道说，一个国际天文学团队使用了数百万的合成模拟和由人工智能训练（AI）训练的神经网络，以暴露在黑洞上的新宇宙谜团，发现在莉莉道路中心的黑洞几乎以最高的速度转动。这些大型模拟是由美国高性能计算机中心提供的计算机电源生成的。 （CHTC）。 6月15日，天文学家发表了三篇有关天文学和天体物理学的文章，并为他们的研究结果和方法提供了信息。今年是高性能计算的40周年，这是威斯康星州米隆·利夫尼（Miron Livny）计算机科学家的先驱。这是一种新的分布式计算形式，可以在数千台计算机网络中自动执行计算任务，从本质上将大型计算机任务转换为多个小任务。这项计算机创新促进了该发现在全球数百个科学项目中，大量数据中微子，亚原子颗粒，引力波搜索以及对抗生素的明显抗药性。 2019年，Event Horizo​​n望远镜（EHT）与M87 Galaxy中心的第一个Ultra Big Black Hole推出有关。在2022年，EHT在银河系中心显示了射手座A*中一个黑洞的图像。但是，这些图像背后的数据仍然包含许多困难信息。对EHT协作组织的先前研究仅使用了少量的实际合成数据文件。作为由国家科学基金会资助的“路径”“计算机协作”项目的一部分，CHTC将允许天文学家数百万这些数据文件中的数百万个量化不确定性的贝叶斯神经网络。这使研究人员可以更好地比较数据与EHT模型之间的差异。多亏了神经元网络，研究人员表明，MIL中心的黑洞Ky Way几乎以最高速度旋转，我们希望旋转轴针对地球。此外，黑洞附近的辐射主要是由周围积聚盘上非常热的电子引起的，而不是SO称为射流。另一方面，积累盘的磁场的活性似乎与传统吸积相册的理论不同。本文的作者之一，荷兰Nimgen大学的研究员迈克尔·詹森（Michael Jansen）说：“我们在挑战常规理论，这肯定令人兴奋。” “但是我认为我们的AI方法和学习疗法JE仅仅是开始。然后，我们将改善和扩展相关的模型和模拟，”亚利桑那大学斯图尔特天文台的天文学家Chi-Kwan Chan补充说，“我们希望将来看到它。 https://doi.org/10.1051/0004-6361/20553784